Dynamische regels is een optie om een personeelsgids of "optimale bezetting" binnen Quinyx te maken. Je kunt dynamische regels configureren voor één of meer variabelen.
Om dynamische regels te kunnen configureren, moet de module Forecast voor je organisatie worden geactiveerd en moet je toegang hebben tot groepinstellingen en roltoegang tot Forecast.
Configureer dynamische regels
Ga naar Groepsinstellingen.
Ga naar Voorspelling >Dynamische regels
Klik op Toevoegen.
Configureer je dynamische regel en klik op Opslaan.
Beschrijving van velden
Veld | Beschrijving |
Bedrag per uur | Hoeveelheid per uur is de waarde van de verbonden variabele en de voorspelde waarde voor een uur. In ons voorbeeld definiëren we dat elke 1000 van de variabele Verkoop voor één uur gelijk is aan 1 shift (2000 is 2 shifts, enz.). Afhankelijk van welke resolutie je de prognose hebt berekend, zal optimale bezetting voor de geselecteerde periode volgens deze formule worden berekend. Bijvoorbeeld, de waarde wordt altijd berekend tot een resolutie van 60 minuten voordat de regels worden toegepast. |
Invoergegevens | Kies de invoerdata waarop je de dynamische regel wilt berekenen. Quinyx staat het selecteren van gearchiveerde invoerdata niet toe. |
Doordeweeks | Kies op welke weekdagen deze regel van toepassing moet zijn. Je kunt meerdere doordeweekse dagen kiezen, evenals één dag, afhankelijk van of je regels verschillende instellingen vereisen voor verschillende dagen van de week. |
Starttijd | Kies op welk starttijdstip van de dag de regel moet worden toegepast. Je kunt meerdere tijdsperioden hebben op dezelfde doordeweekse dag als je verschillende regels per deel van de dag nodig hebt. De standaardwaarde is een hele dag, bijvoorbeeld 00:00 - 23:59. |
Eindtijd | De eindtijd is verbonden met de bovenstaande instelling. Kies het eindtijdstip van de dag waarop de regel moet worden toegepast. Je kunt meerdere tijdsperioden op dezelfde doordeweekse dag hebben als je verschillende regels per deel van de dag nodig hebt. De standaardwaarde is een volledige dag, bijvoorbeeld 00:00 - 23:59. |
Ploegtypes | Kies welke shifttypes je aan de regel wilt koppelen. Wat is bijvoorbeeld de noodzaak met betrekking tot shifts die aan de regels gekoppeld zijn? Je moet dit correct configureren om functionaliteit zoals planningsoptimalisatie te kunnen gebruiken. Je kunt meerdere shifttypes toevoegen aan de regels die je maakt. Quinyx staat het selecteren van inactieve shifttypes niet toe. |
Voorbeeld van berekening
Dit is een voorbeeld van hoe de dynamische regel optimale bezetting berekent wanneer de resolutie van de geüploade data op 60, 30 of 15 minuten ligt.
Hoeveelheid per uur gedefinieerd in de dynamische regel | Aantal diensten/personen per uur dat overeenkomt met die waarde |
130 | 2 Gewone verschuivingen |
230 | 3 Gewone verschuivingen |
430 | 4 Gewone diensten |
730 | 5 Gewone verschuivingen |
830 | 6 Gewone diensten |
930 | 8 Gewone verschuivingen |
1130 | 10 gewone diensten |
1350 | 12 Gewone diensten |
60-minuten resolutie
In dit voorbeeld hebben we alleen de invoergegevens voor de Quinyx-voorspelling op 60 minuten (uurniveau). Onze invoergegevens zijn in dit voorbeeld Verkoopcijfers
Datum | Tijd (Van - Tot) | Verwachte brutoomzet | Verkoop-"cadens" per uur | Optimale personeelsbezetting voor die periode (volgens bovenstaande tabel) |
2019-02-28 | 17:00:00-17:59:59 | 589.32 | 589.32 | 4 Gewone diensten gedurende de periode van 60 minuten (240 minuten geplande tijd) |
30-minuten resolutie
In dit voorbeeld hebben we de invoergegevens voor de Quinyx-voorspelling in een resolutie van 30 minuten. Onze invoergegevens zijn in dit voorbeeld nog steeds Brutoomzet EN dezelfde eenheid en periode als voorheen, maar dan met een "betere" resolutie.
Datum | Tijd (Van - Tot) | Verwachte brutoomzet | Verkoop-"cadens" per uur | Optimale personeelsbezetting voor die periode (volgens bovenstaande tabel) |
2019-12-28 | 17:00:00 - 17:29:59 | 290.99 | 581.98 | 4 Gewone diensten deze periode van 30 minuten (120 minuten geplande tijd) |
2019-12-28 | 17:30:00 - 17:59:59 | 298.33 | 596.66 | 4 Gewone diensten deze periode van 30 minuten (120 minuten geplande tijd) |
In dit voorbeeld gaven de gegevens hetzelfde resultaat met betrekking tot optimale personeelsaantallen als in 4 diensten waar nodig voor elke periode van het uur
Resolutie van 15 minuten
In dit voorbeeld hebben we de invoergegevens voor de Quinyx Forecast 15-minuten resolutie. Onze invoergegevens zijn in dit voorbeeld nog steeds Brutoomzet EN dezelfde eenheid en periode als voorheen, maar met een nog "betere" resolutie.
Datum | Tijd (Van - Tot) | Verwachte brutoomzet | Verkoop-"cadens" per uur | Optimale personeelsbezetting voor die periode (volgens bovenstaande tabel) |
2019-12-28 | 17:00:00 - 17:14:59 | 83.7 | 334.8 | 3 Gewone diensten deze periode van 15 minuten (45 minuten geplande tijd) |
2019-12-28 | 17:15:00 -17:29:59 | 207.29 | 829.16 | 5 Gewone diensten deze periode van 15 minuten (75 minuten geplande tijd) |
2019-12-28 | 17:30:00 - 17:44:59 | 211.16 | 844.64 | 6 Gewone diensten deze periode van 15 minuten (90 minuten geplande tijd) |
2019-12-28 | 17:45:00 -17:59:59 | 87.17 | 348.68 | 3 Gewone diensten deze periode van 15 minuten (45 minuten geplande tijd) |
De gegevens en regels geven een beter begrip van hoe de behoefte over het uur wordt verspreid.
API's voor dynamische regels
API's zijn ook beschikbaar voor dynamische regelconfiguratie:
GET /dynamic-rules - Geeft een lijst met dynamische regels.
POST /dynamic-rules - Maak een nieuwe dynamische regel.
PUT /dynamic-rules - Werkt een dynamische regel bij.
VERWIJDER /dynamic-rules/{externalDynamicRuleId} - Verwijdert een dynamische regel.
Meer informatie vind je via de onderstaande links.