Gebruik 1: Balans tussen fulltime en parttime roosters
Scenario
Managers hebben moeite om roosters te maken die diensten voor fulltime en parttime medewerkers effectief in balans brengen terwijl ze tegemoetkomen aan de schommelende vraag. Zonder goede planning kan dit leiden tot overbezetting tijdens periodes met weinig vraag en onderbezetting tijdens piekuren.
Oplossing
Met Auto Schedule kunnen managers minimale en maximale dienstlengtes instellen voor zowel fulltime als parttime medewerkers. Het algoritme analyseert de vraagcurve en genereert een mix van dienstlengtes die dekking garanderen en inefficiënties minimaliseren.
Uitkomst
De vraag wordt vervuld met een geoptimaliseerde mix van fulltime en parttime diensten.
Overbezetting en onderbezetting zijn aanzienlijk verminderd.
Managers besparen tijd door dit complexe planningsproces te automatiseren.
Gebruik 2: Efficiënt overplannen voor extra taken
Scenario
Managers willen medewerkers consequent overplannen om secundaire taken zoals het vullen van planken tijdens inactieve tijd uit te voeren. Het handmatig creëren van diensten om aan deze vereiste te voldoen kost echter veel tijd en is vaak ongelijk verdeeld over de dag.
Oplossing
Auto Planning stelt managers in staat het algoritme zo in te stellen dat er diensturen worden toegewezen op basis van de contractuele uren van de werknemers, in plaats van te stoppen zodra aan de vraag is voldaan. Dit zorgt ervoor dat er extra diensten worden gecreëerd buiten de vraagcurve, waarbij overplanning gelijkmatig over de dag wordt verdeeld.
Uitkomst
Medewerkers worden consequent ingepland met tijd voor zowel primaire als secundaire taken.
Overplanning is gedurende de dag in balans, waardoor knelpunten of onnodige inactiviteit worden voorkomen.
Managers kunnen productiviteitsdoelen bereiken terwijl ze toch voldoen aan contractuele verplichtingen van de werknemers.
Gebruik 3: Schema's aanpassen voor kostenbesparende strategieën
Scenario
Na het openen van een winkel hebben managers bewust overpland om ervoor te zorgen dat klanten direct ondersteuning kregen. In de loop van de tijd hebben ze gemerkt dat loyale klanten bereid zijn een paar minuten te wachten op hulp, wat de wens aanwakkert om personeelskosten te verlagen door minder diensten in te plannen.
Oplossing
Auto Planning kan worden ingesteld om kostenbesparingen te prioriteren door iets te onderplannen in plaats van overplanning. Het algoritme past diensten aan om de klantenservicebehoeften in balans te brengen met budgetbeperkingen, waardoor minimale impact op de klantervaring wordt gegarandeerd en de totale personeelskosten worden verlaagd.
Uitkomst
Het personeelsbestand is geoptimaliseerd voor kostenefficiëntie en haalt de jaarlijkse budgetdoelstellingen.
Loyale klanten blijven een bevredigende service ontvangen met minimale wachttijden.
Managers kunnen de focus verschuiven van reactieve planning naar strategische personeelsplanning.
Lees hier meer over de gebruikssituaties van Auto Assign.