Dynamische Regeln sind eine Option zur Erstellung eines Personalhandbuchs oder einer "optimalen Besetzung" innerhalb von Quinyx. Du kannst dynamische Regeln für eine oder mehrere Variablen konfigurieren.
Um dynamische Regeln konfigurieren zu können, muss das Modul Forecast für Ihre Organisation aktiviert werden und Sie benötigen Zugriff auf Gruppeneinstellungen sowie Rollenzugriff auf Forecast.
Konfigurieren Sie dynamische Regeln
Geh zu den Gruppeneinstellungen.
Gehe zu Prognose >Dynamische Regeln
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Konfigurieren Sie Ihre dynamische Regel und klicken Sie auf Speichern.
Beschreibung der Felder
Spielfeld | Beschreibung |
Menge pro Stunde | Der Betrag pro Stunde ist der Wert der verbundenen Variablen und des vorhergesagten Werts für eine Stunde. In unserem Beispiel definieren wir, dass jede 1000 der Variablen Umsatz für eine Stunde 1 Schicht entspricht (2000 entspricht 2 Schichten usw.). Je nachdem, welche Auflösung Sie in Ihrer Prognose berechnen lassen, wird die optimale Personalbesetzung für den ausgewählten Zeitraum nach dieser Formel berechnet. Zum Beispiel wird der Wert immer bis zu einer 60-Minuten-Auflösung berechnet, bevor die Regeln angewendet werden. |
Eingabedaten | Wählen Sie die Eingabedaten aus, auf denen die dynamische Regel berechnet werden soll. Quinyx erlaubt die Auswahl von archivierten Eingabedaten nicht. |
Werktags | Wähle aus, an welchen Wochentagen diese Regel gelten soll. Du kannst mehrere Wochentage sowie einzelne auswählen, je nachdem, ob deine Regeln unterschiedliche Einstellungen für verschiedene Wochentage verlangen. |
Startzeit | Wähle aus, zu welcher Tagesanfangszeit die Regel angewendet werden soll. Du kannst mehrere Zeiträume an einem Werktag haben, wenn du für verschiedene Tagesabschnitte unterschiedliche Regeln brauchst. Der Standardwert ist der ganze Tag, z. B. 00:00 bis 23:59. |
Endzeit | Die Endzeit ist mit der oben genannten Einstellung verbunden. Wähle die Endzeit des Tages, an der die Regel angewendet werden soll. Du kannst mehrere Zeiträume an einem Werktag haben, wenn du für verschiedene Tagesabschnitte unterschiedliche Regeln brauchst. Der Standardwert ist Volltag, z. B. 00:00 - 23:59. |
Schichttypen | Wählen Sie aus, welche Schichttypen Sie mit der Regel verknüpfen möchten. Zum Beispiel: Was ist der Bedarf in Bezug auf Schichten, die mit den Regeln verbunden sind? Sie müssen dies korrekt konfigurieren, um Funktionen wie Zeitplanoptimierung nutzen zu können. Sie können mehrere Verschiebungstypen zu den Regeln hinzufügen, die Sie erstellen. Quinyx erlaubt nicht die Auswahl inaktiver Verschiebungstypen. |
Beispiel für die Berechnung
Dies ist ein Beispiel dafür, wie die dynamische Regel die optimale Personalbesetzung berechnet, wenn die Auflösung der hochgeladenen Daten bei 60, 30 oder 15 Minuten liegt.
Menge pro Stunde definiert in der dynamischen Regel | Anzahl der Schichten/Personen pro Stunde entsprechend diesem Wert |
130 | 2 Gewöhnliche Schichten |
230 | 3 Gewöhnliche Schichten |
430 | 4 Gewöhnliche Schichten |
730 | 5 Gewöhnliche Schichten |
830 | 6 Gewöhnliche Schichten |
930 | 8 Gewöhnliche Schichten |
1130 | 10 gewöhnliche Schichten |
1350 | 12 Gewöhnliche Schichten |
60-Minuten-Auflösung
In diesem Beispiel haben wir nur die Eingabedaten für die Quinyx-Prognose auf 60 Minuten (Stundenebene). Unsere Eingabedaten sind in diesem Beispiel Bruttoumsatz
Datum | Zeit (Von bis zu) | Prognostizierte Bruttoumsätze | Verkaufs-"Rhythmus" pro Stunde | Optimale Personalstärke für diesen Zeitraum (gemäß der obigen Tabelle) |
2019-02-28 | 17:00:00-17:59:59 | 589.32 | 589.32 | 4 Gewöhnliche Schichten für den 60-minütigen Zeitraum (240 Minuten geplante Zeit) |
30-Minuten-Auflösung
In diesem Beispiel haben wir die Eingabedaten für die Quinyx-Prognose in 30-Minuten-Auflösung. Unsere Eingabedaten sind in diesem Beispiel immer noch Bruttoumsatz UND dieselbe Einheit und Periode wie zuvor, aber mit einer "besseren" Auflösung.
Datum | Zeit (Von bis zu) | Prognostizierte Bruttoumsätze | Verkaufs-"Rhythmus" pro Stunde | Optimale Personalstärke für diesen Zeitraum (gemäß der obigen Tabelle) |
2019-12-28 | 17:00:00 - 17:29:59 | 290.99 | 581.98 | 4 Gewöhnliche Schichten in diesem 30-minütigen Zeitraum (120 Minuten geplante Zeit) |
2019-12-28 | 17:30:00 - 17:59:59 | 298.33 | 596.66 | 4 Gewöhnliche Schichten in diesem 30-minütigen Zeitraum (120 Minuten geplante Zeit) |
In diesem Beispiel lieferten die Daten das gleiche Ergebnis hinsichtlich der optimalen Personalanzahl wie bei 4 Schichten, bei denen für jede Stunde benötigt wurde
15-minütige Auflösung
In diesem Beispiel haben wir die Eingabedaten für die 15-Minuten-Auflösung der Quinyx-Prognose. Unsere Eingabedaten sind in diesem Beispiel immer noch Bruttoumsatz UND sind dieselbe Einheit und derselbe Periode wie zuvor, aber mit einer noch "besseren" Auflösung.
Datum | Zeit (Von bis zu) | Prognostizierte Bruttoumsätze | Verkaufs-"Rhythmus" pro Stunde | Optimale Personalstärke für diesen Zeitraum (gemäß der obigen Tabelle) |
2019-12-28 | 17:00:00 - 17:14:59 | 83.7 | 334.8 | 3 Gewöhnliche Schichten in diesem 15-minütigen Zeitraum (45 Minuten geplante Zeit) |
2019-12-28 | 17:15:00 -17:29:59 | 207.29 | 829.16 | 5 Gewöhnliche Schichten in diesem 15-minütigen Zeitraum (75 Minuten geplante Zeit) |
2019-12-28 | 17:30:00 - 17:44:59 | 211.16 | 844.64 | 6 Gewöhnliche Schichten in diesem 15-minütigen Zeitraum (90 Minuten geplante Zeit) |
2019-12-28 | 17:45:00 -17:59:59 | 87.17 | 348.68 | 3 Gewöhnliche Schichten in diesem 15-minütigen Zeitraum (45 Minuten geplante Zeit) |
Die Daten und Regeln geben ein besseres Verständnis dafür, wie der Bedarf über die Stunde verteilt ist.
APIs für dynamische Regeln
APIs sind ebenfalls für die dynamische Regelkonfiguration verfügbar:
GET /dynamic-rules – Listet dynamische Regeln auf.
POST /dynamic-rules – Erstelle eine neue dynamische Regel.
PUT /dynamic-rules – Aktualisiert eine dynamische Regel.
DELETE /dynamic-rules/{externalDynamicRuleId} – Löscht eine dynamische Regel.
Weitere Informationen finden Sie unter den untenstehenden Links.