Anwendungsfall 1: Balance zwischen Vollzeit- und Teilzeitplänen
Szenario
Manager haben Schwierigkeiten, Zeitpläne zu erstellen, die die Schichten für Vollzeit- und Teilzeitbeschäftigte effektiv ausbalancieren und gleichzeitig schwankende Nachfrage berücksichtigen. Ohne angemessene Planung kann dies zu Überbesetzung in Zeiten mit geringer Nachfrage und zu Unterbesetzung in Stoßzeiten führen.
Lösung
Mit Auto Planning können Manager Mindest- und Maximalschichtlängen sowohl für Vollzeit- als auch für Teilzeitbeschäftigte konfigurieren. Der Algorithmus analysiert die Nachfragekurve und erzeugt eine Mischung aus Schichtlängen, die eine Abdeckung gewährleistet und gleichzeitig Ineffizienzen minimiert.
Ergebnis
Die Nachfrage wird durch eine optimierte Mischung aus Vollzeit- und Teilzeitschichten gedeckt.
Überbesetzung und Unterbesetzung sind deutlich reduziert.
Manager sparen Zeit, indem sie diesen komplexen Planungsprozess automatisieren.
Anwendungsfall 2: Effizientes Überplanen zusätzlicher Aufgaben
Szenario
Manager wollen Mitarbeiter konsequent überplanen, um Nebenaufgaben wie das Auffüllen von Regalen während der Leerlaufzeit zu übernehmen. Allerdings ist das manuelle Erstellen von Schichten, um diese Anforderung zu erfüllen, zeitaufwendig und oft ungleichmäßig über den Tag verteilt.
Lösung
Auto Planning ermöglicht es Managern, den Algorithmus so zu konfigurieren, dass Schichtstunden basierend auf den vertraglichen Arbeitszeiten der Mitarbeiter zugeteilt werden, anstatt zu stoppen, sobald der Bedarf gedeckt ist. Dies stellt sicher, dass zusätzliche Schichten jenseits der Nachfragekurve entstehen, wobei Übertermine gleichmäßig über den Tag verteilt sind.
Ergebnis
Die Mitarbeiter sind konsequent mit Zeit für Haupt- und Nebenaufgaben eingeteilt.
Überplanung ist über den Tag verteilt und verhindert Engpässe oder unnötige Leerlaufzeiten.
Manager können Produktivitätsziele erreichen und gleichzeitig die vertraglichen Verpflichtungen der Mitarbeiter einhalten.
Anwendungsfall 3: Anpassung von Zeitplänen für Kostensparstrategien
Szenario
Nach der Eröffnung eines Ladens haben Manager absichtlich übergeplant, um sicherzustellen, dass Kunden sofortige Unterstützung erhalten. Im Laufe der Zeit haben sie festgestellt, dass treue Kunden bereit sind, einige Minuten auf Hilfe zu warten, was den Wunsch weckt, die Personalkosten durch weniger Schichten zu senken.
Lösung
Auto Planning kann so konfiguriert werden, dass Kosteneinsparungen durch leichte Unterplanung statt Überplanung priorisiert werden. Der Algorithmus passt die Schichten an, um den Kundenservicebedarf mit Budgetbeschränkungen auszubalancieren und so minimale Auswirkungen auf das Kundenerlebnis zu gewährleisten und gleichzeitig die Gesamtkosten für Personal zu senken.
Ergebnis
Die Personalbesetzung wird auf Kosteneffizienz optimiert und erreicht die jährlichen Budgetziele.
Treue Kunden erhalten weiterhin zufriedenstellenden Service mit minimalen Wartezeiten.
Manager können den Fokus von reaktiver Planung auf strategische Personalplanung verlagern.
Lesen Sie hier mehr über die Anwendungsfälle von Auto Assign.